Die Dampfmaschine im neunzehnten Jahrhundert, Strom am Anfang von 1900 und Automatisierung in den 70er Jahren. Seit dem Beginn der industriellen Automatisierung hat der technologische Fortschritt das Produktivitätswachstum in der Industrie gesteigert.
In den vergangenen Jahren haben wir eine vierte und neue Welle des technologischen Fortschritts erlebt: die Industrie 4.0, die auf dem Aufstieg der industriellen Digitaltechnik basiert.
Big Data Analytics und die neun Punkte der Industrie 4.0
Es gibt neun Prinzipien, auf denen Industrie 4.0 basiert:
- Big Data Analytics
- Autonome Roboter
- Simulationen
- Horizontale und vertikale Integration von Informationssystemen
- Industrielle Internet der Dinge (IoT)
- Cybersicherheit
- Die Cloud
- Additive Fertigung
- Zunehmende Realität
Das Big Data Prinzip bezieht sich auf ein Phänomen, das sich vor kurzem im industriellen Sektor entwickelt hat. Das ist die Analyse der immer größeren Datenmengen. In der Industrie 4.0 ist die Zirkulation, die Sammlung und die Analyse von Informationen eine Notwendigkeit, da sie das Produktivitätswachstum auf der Grundlage eines Echtzeit-Entscheidungsprozesses unterstützt.
Aber woher kommen diese großen Daten? Und vor allem, wie können sie so verwaltet werden, dass sie ein Vorteil werden und keine Komplikation? Die Antwort liegt in einem anderen Prinzip der Industrie 4.0: das Internet der Dinge IoT.
In der Praxis müssen nach dem IoT alle Maschinen und Anlagen, die mit der Produktionsanlage (wie auch anderen Systemen) verbunden sind, in der Lage sein, diese massiven Informationsmengen in einer völlig autonomen Weise und ohne die Notwendigkeit von Menschen zu sammeln, auszutauschen und zu speichern Intervention (und damit mehr Arbeit).
Produktivitätswachstum durch Big Data Analytics und Cloud-Technologie
Industrie 4.0 erfordert mehr und mehr Datenaustausch, auch über Unternehmensgrenzen hinaus. Denken Sie nur an eine multinationale Firmenstruktur mit einer Produktionsstätte in einem anderen Land als ihre Zentrale.
Je schneller und breiter der Datenzugriff, desto effizienter der Prozess, einschließlich Wartung und die Lösung von Problemen. Und so wird das Produktivitätswachstum einfacher erreichbar.
Deshalb hat sich die Cloud als unentbehrlich erwiesen. Wie der ESA Automation Cloud Service ermöglicht diese Technologie jederzeit den Zugriff auf Daten und Geräte in einer Anlage. Eine Bedingung, die ideal ist, um die Effizienz des Produktionsprozesses zu gewährleisten.
Wie ist dies möglich? Dank einer offenen und flexiblen Architektur, die es ermöglicht, alle HTML5 Inhalte aus dem Browser zu visualisieren und mehr Systeme untereinander zu verbinden. In der Praxis, mit dem MQTT-Protokoll in seiner Cloud, bietet ESA Automation eine einfache und schnelle Lösung, die es ermöglicht, mit Remote-Systemen auf eine effiziente asynchrone Weise zu kommunizieren.
Abschließend ist es eine unentbehrliche Unterstützung für die Big Data Analyse. Vor allem aber ist es eine Lösung, die die Produktivität bis zu + 25% pro Jahr steigern kann.
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