Gli HMI guidati dall’intelligenza artificiale consentono di sviluppare sistemi di produzione industriale sempre più automatizzati e di accelerare i processi di innovazione delle aziende in chiave Industria 4.0.
Tra le aree che possono crescere maggiormente dall’integrazione tra HMI e IA, la manutenzione predittiva presenta un enorme potenziale. Qui l’evoluzione dell’interazione uomo-macchina può portare numerosi benefici, fino a permettere di generare nuovi modelli di manutenzione predittiva.
HMI IA e manutenzione predittiva: i benefici
Connettività
Le soluzioni HMI e intelligenza artificiale possono consentire una gestione più efficiente ed efficace di sistemi complessi e interconnessi. La connettività è un elemento essenziale nella manutenzione predittiva, in quanto permette ai tecnici di controllare, comunicare e interagire da remoto con i macchinari.
Anziché eseguire l’attività di manutenzione periodicamente e sul luogo, i tecnici hanno la possibilità di esercitare un monitoraggio ininterrotto e in tempo reale. Questo dà loro un quadro sempre aggiornato sul funzionamento delle macchine, per poter individuare e prevenire eventuali anomalie e intervenire prima che si verifichi un malfunzionamento.
Machine Learning e manutenzione predittiva
Per essere efficace, la manutenzione predittiva ha bisogno di dati. Mentre prima era compito dei tecnici effettuare analisi e prelevare campioni manualmente, oggi la raccolta dati può essere una procedura interamente automatizzata.
Questo grazie al machine learning, uno dei più grandi e rivoluzionari vantaggi dell’intelligenza artificiale per l’industria. Gli HMI smart rientrano in un sistema di raccolta, condivisione e storicizzazione di informazioni fondamentali al fine di prevenire problemi nell’impianto di produzione. Dalle condizioni fisiche dell’impianto (temperatura, vibrazioni, pressione, ecc.) al funzionamento dei macchinari stessi, diventa possibile identificare potenziali interruzioni, consigliare attività di mitigazione del rischio, raccomandare programmi di manutenzione ottimali e, in questo modo, ridurre al minimo i tempi di inattività su tutta la linea.
Riduzione dei costi
Seppure, a differenza della manutenzione reattiva, quella predittiva comporti un investimento in tecnologie più avanzate, nel lungo termine è una soluzione efficace per ridurre i costi di produzione.
Prevenire malfunzionamenti del sistema permette di ridurre i fermi macchina – e l’inevitabile calo di produttività che ne deriva – e di risparmiare in spese di riparazione/sostituzione dei macchinari. Ed è proprio quello che rendono possibili soluzioni come gli HMI guidati dall’intelligenza artificiale.
Inoltre, grazie al bando MISE per la Digital Transformation previsto dal Piano Nazionale Impresa 4.0, è possibile ottenere finanziamenti e agevolazioni per gli investimenti in manutenzione predittiva e intelligenza artificiale.