Cosa distingue l’uomo dalla macchina? Innanzitutto, la cognizione, ossia la capacità di comprendere le situazioni e di adattarsi di conseguenza. Tuttavia, oggi, l’innovazione nel campo della robotica sta progressivamente colmando questo gap. Come? Attraverso i robot cognitivi.
La robotica cognitiva mira a comprendere i modelli cognitivi umani per riprodurli nei robot. Ricerca nuove architetture e metodologie per migliorare il ciclo “percezione-comprensione-azione” dei sistemi autonomi artificiali. L’obiettivo è permettere ai robot di prendere decisioni proattive e riconfigurare autonomamente la propria attività a seconda della situazione, oltre che rendere più semplici e naturali le interazioni tra l’uomo e le macchine.
Robot cognitivi: un mercato in crescita
Negli ultimi anni, l’Industria 4.0 ha visto una crescita senza precedenti grazie a tecnologie come L’Internet of Things, Smart Data e i digital twin. Questa trasformazione del settore industriale ha iniziato a coinvolgere in modo molto più impattante anche il mondo la robotica. In particolare, tramite tecnologie di intelligenza artificiale come il machine learning e il riconoscimento ottico.
Secondo Bill Ray, vicepresidente e analista, tecnologie e tendenze emergenti di Gartner “Grazie all’intelligenza cognitiva, robot e droni possono prendere decisioni proattive. […] Ci aspettiamo che ciò diventi uno standard per l’Industria 4.0 nei prossimi cinque anni.”
A confermarlo sono anche un rapporto di Allied Market Research, che evidenzia come il mercato dei robot di ispezione abbia raggiunto 940 milioni di dollari nel 2020 e prevede una crescita del settore del 31% per raggiungere 1,4 miliardi di dollari entro il 2030.
Benefici e applicazioni dei robot cognitivi in automazione industriale
Migliorare la manutenzione predittiva
I robot cognitivi sono in grado di ispezionare i macchinari dell’impianto di produzione, eseguire la manutenzione predittiva e trasmettere informazioni analogiche al personale operativo in modo completamente autonomo.
Intelligenza ed efficienza a lungo termine
Uno dei principali vantaggi dei robot cognitivi sta proprio nella loro capacità di osservare, imparare e riconfigurare le loro azioni attraverso tecnologie come il machine learning. In altre parole, più a lungo lavorano, meglio fanno.
Sicurezza e cybersecurity
La sicurezza è una delle tematiche più sensibili nell’Industria 4.0 e non sorprende, dunque, che una delle applicazioni della robotica cognitiva sia proprio questa. In particolare, i sistemi cognitivi possono essere utilizzati nello sviluppo di soluzioni di cybersecurity grazie alla loro capacità di apprendere in tempo reale dai dati analizzati e da esperienze passate, in modo da adattarsi a situazioni attuali e velocizzare il processo decisionale in caso di problematiche o violazioni.
Aumentano la flessibilità operativa
La capacità di imparare e adattarsi di questi robot è la chiave per rendere più flessibile la produzione. Ci troviamo davanti a un approccio operativo meno rigido e sempre più proattivo, destinato a massimizzare l’efficienza delle imprese. Questo naturalmente con un impatto positivo sul bilancio, grazie alla possibilità di tagliare costi e sprechi.
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